作家 | 颐圣

裁剪 | 志豪

国外老牌Tier1的一段式端到端扶持驾驶就要来了！

刻下，自动驾驶本事正面对路子遴选的关键分岔口。

一方面，以VLA（Vision-Language-Action）为代表的大模子决策受到世俗关爱，代表着将来高度智能化的可能性。

另一方面，“一段式端到端”架构因其工程化上风与落地成果，成为刻下主流本事旅途。

在VLA决策路子中，理想汽车、小鹏汽车、元帅启行等企业都在积极布局，理想首款纯电SUV也在8月下旬委派，VLA本事同步上车。

需要指出的是，尽管VLA的智商上限很高，不错被视为扶持驾驶的下一个发展地点，但这么的本事对于主机厂落地的压力很大，对于工程智商的挑战也很大。

对此，博世智能驾控中国区总裁吴永桥在本年7月举行的WAIC大会上提到，尽管VLA具备长久后劲，但在多模态特征对皆、数据老师复杂度以及芯片算力等方面仍面对多维挑战，短期内难以收尾量产部署。

从工程进展的角度来看，博世宝石股东“一段式端到端”决策，并已协调互助伙伴文远知行，基于Orin-Y芯片打造出具备高度拟东说念主化驾驶体验的量产决策，本年在奇瑞高端车型上厚爱落地。

如斯来看，比较于VLA本事，一段式端到端现在更具施行兴趣兴趣。

从量产的角度来看，博世扶持驾驶不错“光速落地”，一方面是选对了“路”，另一方面照旧跟其量产实力是分不开的。

01.

VLA落地仍有距离

算力存在断层

乘联会数据高傲，2025年1-4月，新动力乘用车L2级及以上的扶持驾驶功能装车率达到77.8%。

持续走高的扶持驾驶装车率背后，如何遴选本事路子亦然一个关键要素，这径直影响着新本事上车速率。

现在，行业中主要有端到端大模子、VLA大模子两种本事路子。

其中，端到端大模子通过将感知、决策、指标、限度等方法整合为单一模子，简化了系统复杂度，提高了泛化智商。

VLA大模子则更进一步，将视觉、言语、动作三者勾搭，赋予系统更弘远的推聪慧商和场景相识智商，被视为智能驾驶的下一代本事地点。

博世提议，VLA本事在短期内仍面对三大本事瓶颈。

开端是多模态特征对皆艰苦。视觉、言语、动作的特征对皆存在本事瓶颈，需照应跨模态语义一致性问题。

举例，如何将视觉输入的交通标记与言语辅导"靠右行驶"以及动作输出的转向操作进行一致对皆，是一个复杂的本事挑战。

▲博世的一段式端到端测试车

其次是多模态数据取得与老师艰苦。多模态数据（如驾驶场景的视频、激光雷达点云）资源匮乏，且需定制化数据守旧念念维链（CoT）智商，依赖车企的数据闭环智商。

要知说念，汽车企业的大数据限制已跳跃千亿、万亿级别，但数据蚁集、标注和老师资本上流。

有机构测算过，按照单段标注资本约0.86好意思元（约合东说念主民币6.2元），预老师10次需约200 GPU天，资本超6000好意思元（约合东说念主民币4.32万元）。

最进攻的是，VLA模子要部署在智驾芯片上，才调收尾行车安全以及驾驶高度拟东说念主化。

据吴永桥知道，VLA模子限制必须达到7B-10B（即70亿至100亿参数限制）傍边才调同意需求，但现在市面上险些系数的三方智驾芯片都不是专为大模子的盘算推算而设想的，带宽相对较小。

英伟达Orin-Y芯片内存带宽为200GB/s，虽守旧200TOPS算力，但难以高效运行7B-10B参数模子，导致及时反映频率难以收尾。

而特斯拉FSD所用的AI4芯片（约700TOPS算力）虽性能最初，但带宽未明确，且受国法截止，原土化适配存在挑战。

其实，从VLA本事的落地案例也印证了其挑战。

元帅启行指标2025年基于Thor芯片推出VLA车型、某头部车企经受E2E+VLM双系统，VLA架构需3D场景相识与LLM重训，依赖工程优化（如MoE、Sparse Attention）收尾及时推理，但距离上车还偶然候。

现在走的最快的理想汽车亦然在8月20日才委派首个量产版块，小鹏汽车则是要到4季度启动陆续上车。

比较之下，零卖范畴已出现VLA诓骗案例，如星河通Galbot机器东说念主在商超场景中完成商品握取与委派，但汽车范畴的复杂环境和及时性条目使得VLA落地难度更大。

对此，吴永桥也提到，博世招供VLA的长久后劲，但强调刻下阶段“一段式”更具施行性，并号令行业感性看待本事发展，幸免盲目追风。

02.

一段式端到端落地速率快

短期内更具施行兴趣兴趣

面对VLA的短期瓶颈，博世遴选股东一段式端到端本事路子。

从上车情况来看，博世与文远知行互助打造的基于英伟达Orin-Y芯片（200TOPS）的一段式端到端决策，本年在奇瑞高端车型上批产，体现了其求实股东的作风。

总的来看，这一决策在本事上具备三大上风。

开端，本事锻真金不怕火性与工程化智商强。博世领有20多年的ADAS研发训戒，现在，博世智能驾控在各人范围内领有近18500名职工，中国区职工东说念主数跳跃1400名，80%为研发东说念主员。

此前，奇瑞星途星纪元ET款式从定点到量产仅用18个月，远快于部分车企自研的3-5年周期，体现了博世的工程化成果。

其次，资本可控性与量产可行性高。Orin-Y芯片资本低于高端决策，顺应中高端车型量产。

博世决策裁减了车企研发资本，幸免了全栈自研带来的高干涉与低答复窘境。

▲博世一段式端到端实测发扬

第三，安全考据丰富与可靠性高。博世决策集成BlackBerry QNX OS for Safety系统，同意ISO 26262 ASIL-D等车规级安全法式，确保及时性与可靠性。

与此同期，在智商完善的基础上，扶持驾驶功能安全正从行业“选修课”变为“必修课”。

跟着《中国智能网联汽车组合驾驶扶持系统安全条目》等强制法式扩充在即，功能安全不仅影响本事开辟，更径直关联到居品上市和企业合规。

未能达标，可能导致款式宽限、资本激增，致使激发调回和品牌风险。

毕竟，认证仅仅拒绝，果真的安全需要集中开辟全历程。从硬件架构、操作系统到诓骗逻辑，每一方法都需同意安全条目。

ASIL B等第条目芯片具备90%以上的单点故障会诊袒护率，这意味着出奇的硬件安全机制和考据干涉。访佛地，常用操作系统的架构特质也可能带来潜在风险，需要在设想阶段加以驻扎。

行业趋势高傲，功能安全已成为供应链准入的硬门槛。企业唯一在体系成立、历程照应和本事收尾上提前布局，才调在国法切换期裁减省略情趣，确保居品安全与商场竞争力。

比较之下，部分"PPT本事"枯竭车规级考据与大限制测试资源，难以保证量产厚实性。

在本色诓骗中，博世扶持驾驶决策已展现出彰着上风。此前奇瑞星途星纪元ET在雨中测试中见效体验了带自动变说念的高速公路扶持增强功能，收尾了从高速公路到城区的无缝过渡，可见其功力。

而博世的工程化智商与委派智商，也不错助力车企更快的量产。

03.

驾乘体验是关键

扶持驾驶要幸免0元内卷

在量产智商的基础上，可持续发展亦然扶持驾驶行业中值得深入说合的话题。

博世以为，刻下行业面对“增收不增利”的窘境，价钱战愈演愈烈，亟需建立合理的生意模式。

吴永桥征引国度统计局2025年6月数据指出，尽管本年1-5月中国汽车工业营收同比增长7%，乘用车销量增长14%，但行业举座利润却大幅下滑11.9%。

在行业内卷当下，3.5%的平均利润率也令东说念主深念念。

而这一数字与博世2024年财报的利润率探究，这也促使博世从头扫视智能驾驶本事的发展旅途以及如何幸免行业不时内卷下去。

从行业竞争模样看，华为和宁德期间在主机厂眼前有一定的话语权和溢价智商。其他系数中国汽车供应商，包括博世，都只可面对狰狞的价钱竞争。

▲博世智能驾控中国区总裁吴永桥

吴永桥以为，这种价钱战依然让行业堕入"0元内卷"的窘境，无法通过本事立异收尾价值提高。

吴永桥说，当智驾本事达到极致性能、极好体验，给用户带来相配自信、安全、同意的感受时，用户势必欢叫为此付费，致使是高额买单。

日前，华为智能汽车照应决策BU CEO靳玉志在经受媒体采访时也提到， 华为不会走向VLA的旅途，更垂青WA，也即是World Action。同期，也在采访中招供了博世方面对于智驾应当付费的不雅点。 

毕竟，特斯拉FSD和华为ADS的付费模式已训戒证了这一不雅点，高傲用户对本事溢价的经受度。

可见，在博世这么具备优秀量产智商的Tier1加持下，配合锻真金不怕火的硬件平台也不错展现出后发上风，在现在这个扶持驾驶“红海”赛说念杀出一条血路。

04.

结语：博世求实落地一段式端到端

一段式端到端架构的持续股东，既是博世对刻下芯片算力与系统复杂度的潜入相识，亦然对“落地智商”这一瞥业中枢竞争力的信守。

而VLA动作将来可能的演进地点，其挑战与后劲并存，值得持续干涉，但更需镇定评估。

不出丑出，在本事激越之间，博世遴选了一条求实的路子。

将来的扶持驾驶研发中，不仅仅算法的较量，更是工程、体验与价值的轮廓博弈。在这场博弈中，谁能果真相识用户、落地本事、创造价值，谁就能在红海中杀出一条通向将来的路。

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